算法妈妈公司简介
公司使命
- 提高大众审美能力,并使用计算时尚技术赋能时尚行业。
公司简介
- 广州算法妈妈技术有限公司成 立于2020年,境内总部设在广州,是一家小型时尚科技创业公司,专注领域为计算时尚及智能买手店构建。算法妈妈拥有一支专业时尚买手团队,以满足日益增长的时尚消费者高品质审美需求。目前核心团队成员在10人内。
商业模式(传统买手店)
- 研发端痛点:设计师缺乏审美,作品缺乏灵感和创意,版型及图案设计死板;
- 选品端痛点:市面时尚品牌质量参差不齐,多品牌单风格组货困难,难以做到适合不同地区人群的 mix-and-match 服饰搭配需求;
- 运营端痛点:过渡依赖线上新媒体运营及包装,线下门店体验冰冷,导购无法为线下资深消费者群体提供专业服饰穿搭建议及体验;
- 制造端痛点:业界服饰供应链链条冗长,做大货及层层批发传统思想严重,无法形成真正有效服饰柔性供应链;
- 销售端痛点:销售策略及快消同质化严重,无法满足消费者日益增长的个性化服饰穿搭需求;
商业模式(智能买手店)
- 智能研发端:综合使 用Midjourney, Stable Diffusion, Black Forest Flux 等设计工具以辅助设计师开款;
- 智能选品端:综合使用Cralwer, DeepResearch等核心信息收集工具以辅助买手选品;
- 智能运营端:综合使用Agent,Brand Sentiment Analysis 及 Alignment Matrix等核心风险评估及价值对齐工具以辅助运营;
- 智能制造端:我们目前对工厂生产主要为长期合作与派单,暂未拟定人工智能赋能切入点;
- 智能销售端:综合使用微商相册、智能客服及生成式人工智能等智能客服核心工具以辅助销售;
计算时尚方法论
- 第一层(基石层):时尚垂类知识库构建
- 第二层(人工智能应用层):时尚倒排索引构建(搜索)& 时尚服饰搭配推荐系统(推荐)& 时尚垂类模型训练及推理(生成)
- 第三层(算力及算法优化层):时尚剪枝、GPRO及有效信息流保存
- 第四层(蒸馏及萃取层):时尚智慧
- 从下往上:归纳总结及迁移
- 从上往下:反馈与动态调整
能力对外输出列表
- 根据设计师调性、当前时尚品牌文化等,进行服装及饰品开发,输出样衣及饰品集合;
- 时尚摄影作品如产品照、模特照及服饰搭配短视频等;
- 智能时尚买 手店线上线下一体化运营方案,如时尚文案创作,线上店铺运营,线下店铺陈列及流量预估等;
- 企业内部垂类时尚知识库构建及使用推理模型进行问答,使用搜索引擎进行搜索;
- 时尚买手智能体构建(如时尚分数智能评估及服饰搭配改进意见自动生成);
能力展示01 - 时尚服饰选品与原创设计
- 时尚买手团队方巾系列选品与呈现(2025)
- Aiby设计师饰品系列实拍(2024)
- 傅设计师(人工智能)新中式汉服系列 (2023)
能力展示02 - 时尚作品摄影及Lookbook生成
- 产品白底照铺拍(冲锋衣)
- Lookbook样张(结合虚拟试衣技术)
能力展示03 - 线上线下一体化买手店运营
- 原优舍买手店线上小红书平台
- 我们为每位客户建立用户画像并留下他们对审美的追求
能力展示04 - 时尚买手团队知识库构建及问答
- 问:时尚业态从2017年发展到2025年 有什么显著趋势值得中国中高端服饰企业注意以改善商业决策?
- 答:
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- 亚洲新兴市场的崛起与本土化战略
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- 消费者行为的结构性分化
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- 供应链灵活性与区域化布局
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- 数字化与生成式AI的应用深化
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- 健康与可持续消费的融合
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- 全渠道体验的精细化运营
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- 免费使用链接:#小程序://ima知识库/aodrG9c9DkZnA5f
- 我们推荐使用DeepSeek作为问答推理模型
- 时尚买手团队深知,并不是每一个由AI推荐的时尚商业决策都适配时尚品牌企业当前发展现状,业态的宏观数据及分析并不能有效反应具体企业经营模态。如有深度合作可能,我们的时尚买手团队将会去目标企业进行调研,并和公司核心团队成员一同制定可行企业发展战略,如AI优先,柔性制造优先或多品牌单调性mix-and-match优先等策略。