认知计算技术先行者

未来的 计算时尚

算法妈妈利用先进的认知计算和垂类AI智能体,重塑计算时尚、AI驱动的风格分析与数字美学。

核心生态系统

基于 AIGC 垂类智能体架构驱动

AI 时尚趋势引擎

自动化计算时尚分析与趋势预测,通过 AIGC 知识库实现降本增效。

妈妈智能体

提供情感依赖和深度行业知识处理的垂类智能体。

时尚科技

将认知计算应用于时尚产业,打造 AI 时尚买手与美学特征矩阵。

核心技术优势

我们的技术壁垒

垂类 AI 智能体架构

专为特定垂直领域优化的多智能体协同系统,实现深度的自动化作业与持续进化。

独家的美学特征矩阵算法

创新的计算模型,能够精准量化并预测复杂多变的时尚与人类美学偏好。

深度的行业知识库

融合了海量时尚产业经验和趋势数据的专属知识库,提供强有力的决策支撑。

愿景与使命

重塑时尚产业

🎯 我们的使命

将先进的认知计算技术引入时尚产业,打破传统边界。

👁️ 我们的愿景

成为全球计算时尚与 AI 美学分析的基础设施提供商。

🚀 发展历程

2020年 创立于广州

开始我们以AI重塑时尚产业的征程。

关键里程碑

成功推出垂类时尚买手智能体与垂类时尚设计师智能体。

虚拟摄影棚展示

混搭时尚穿搭

产品 1

Product 1

模特穿搭

Look 1 for Product 1
穿搭 1
Look 2 for Product 1
穿搭 2
Look 3 for Product 1
穿搭 3
Look 4 for Product 1
穿搭 4

产品 2

Product 2

模特穿搭

Look 1 for Product 2
穿搭 1
Look 2 for Product 2
穿搭 2
Look 3 for Product 2
穿搭 3
Look 4 for Product 2
穿搭 4

产品 3

Product 3

模特穿搭

Look 1 for Product 3
穿搭 1
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穿搭 2
Look 3 for Product 3
穿搭 3
Look 4 for Product 3
穿搭 4

最新研究

推动认知计算边界

NEW PAPER

认知与情感:智能体共情如何影响用户态度与持续使用意愿研究——AI焦虑的调节效应分析

核心发现与摘要

本文围绕智能体共情如何影响用户态度与持续使用意愿展开研究,并考察AI焦虑的调节作用。研究表明情感共情与认知共情均显著提升用户态度,且认知共情作用更强;AI焦虑显著削弱双维共情对用户态度的正向影响。研究表明,智能体共情已成为影响人机互动的重要机制,AI系统设计应兼顾情绪回应、情境理解与风险治理。

联系方式: wei@suanfamama.com